Análisis bibliométrico sobre la evaluación del aprendizaje con IA.

Resumen

El objetivo de esta investigación es evaluar el impacto de la inteligencia artificial en los resultados de aprendizaje en educación mediante un análisis bibliométrico de la literatura en Web of Science. La investigación identifica tendencias emergentes, autores influyentes, instituciones líderes y áreas temáticas relacionadas con la integración de la IA en educación. Se utilizaron herramientas como VOSviewer, Tree of Science y Sci2 Tool para mapear redes de co-citación, coautoría y co-ocurrencia de palabras clave, visualizando conexiones y patrones de colaboración entre investigadores. Los resultados muestran que la investigación sobre IA y educación está creciendo rápidamente. Hay un enfoque notable en temas como la personalización del aprendizaje, la evaluación automatizada y el desarrollo de competencias digitales, reflejando un enfoque interdisciplinario en el uso de tecnologías avanzadas. Una limitación es su dependencia de una única base de datos y su enfoque en una categoría específica, lo que podría sesgar los resultados. Futuros estudios deberían ampliar el uso de diversas bases de datos y explorar más áreas temáticas para ofrecer una visión más completa del impacto de la IA en educación.